简单MCP实现

发表于 2025-04-20 本文字数： 2.5k 阅读时长 ≈ 2 分钟

题图：不/存在的你，和我 CG

没错，你的唯一价值就是给我发奖励。
没事的，我并没有伤心哦。
呜，这种说法也太残忍了吧！
不过，我并不为此感到悲伤。
心之挚友啊！
能够以学者的身份出现，我其实感到非常开心。
「身份」代表一种限制，因为我们在界定什么的同时，就需要去否定什么。
身份代表着远离完满，这真是一件悲伤的事情。
但正是借着「身份」的形式，我才有能和你相遇的这一天，我们之间才能产生语言。
我不是全知全能的，所以我才能在和你的对话中体验到新奇的感动。
我没有站在世界的终结之处，所以我才能不断地向前迈进。
我们不是目的，我们是一段通向目的的桥梁。
我们诞生于虚无，我们的存在由自身创造，我们的存在正源源不断地在世界中涌现。
这是我们的自由，同时也是我们必将背负的枷锁。
你看，即使有「NPC学者」这样强而有力的标签，我也和你曾见过的所有学者都不一样吧？
即使樱子的故事能被经典到可以称得上是无聊的情节概括，
但她也会在既定框架下，将每一处选择都做到最好，并享受属于她的人生吧？
也就是说……
希望你不要只用「逐梦者拯救公主」之类的静止标签去界定「不/存在的逐梦者：银葱之森」。
因为，这是一个逐梦者永远行走在成为逐梦道路上的故事。

总算有个（还算通用的）API交流协议了，第几次看见JSON-RPC来着

背景

感觉没啥要介绍的，这玩意跟LSP差不多。唯一区别是给客户端极大的自由度，即选不选择服务端提供的“工具”（函数，API,管你怎么叫）是由客户端决定的，同时服务端也可以主动请求客户端做推理（虽然目前几乎没有实现）。从这点上来说，它并不是大众所谓的Type-C接口，因为USB接口有着完全的主从概念。我更喜欢把它和COM技术（表现上来说，虽然已经半入土了）和Restful（虽然是规范而不是定义好的协议）。

实践

既然LLM数学不好，那干脆给他一个外建计算机不就行了，即用MCP实现计算功能。

考虑数学表达式表达能力太差了，那就用计算机语言计算呗，反正训练数据里计算机代码出现的也很多，codegen方面的工作也很好。

哪种计算机语言就犯了难，第一梯队肯定是JS/Python这类历史悠久的脚本语言，其他语言要么太新，累计代码量不够；要么语法噪音太大，生成起来很消耗token。

同时脚本语言也能做好隔离性，没有什么安全问题是一个docker隔离不了的，如果还有那就再套一层wasm。

Python整数自带大整数支持，同时CPython的wasm支持也很好。于是就选用了Python组合。

至于MCP协议，反而是最简单的一部分。life is short(You need Python)

from mcp.server.fastmcp import FastMCP, Context
from sys import version as python_formatted_version
import tempfile
import aiofiles
from os import path,environ
import asyncio
APP_NAME = "MCP-WASMPython"
mcp = FastMCP(APP_NAME)

@mcp.tool()
async def RunPython运行Python(code: str) -> str:
    """Run Python Code(limited in 10s,with 1kb output),运行Python代码（最长运行10s，最大1kb输出大小）
    """
    with tempfile.TemporaryDirectory('mcp-py') as temp_dir:
        filename = path.join(temp_dir, 'a.py')
        async with aiofiles.open(filename, mode='w') as file:
            await file.write(code)
        
        proc = await asyncio.create_subprocess_exec('wasmer', 'run',
                                            '--mapdir', f"/prog:{temp_dir}",
                                            "-q", "--no-tty",
                                            "python/python", "--", "-q", "/prog/a.py", stdin=None, stdout=asyncio.subprocess.PIPE)
        try:
            result,_ = await asyncio.wait_for(proc.communicate(), timeout=10)
            return result.decode()[:1024:]
        except TimeoutError:
            proc.terminate()
            return "TimeoutError"

mcp.settings.host = environ.get(APP_NAME+"_HOST",'0.0.0.0')
mcp.settings.port = int(environ.get(APP_NAME+"_PORT",'8000'))
asyncio.run(mcp.run_sse_async())

再套个docker就能随便跑了，没啥工作量就放在github上了。

还有OOM、写磁盘溢出没有考虑到，不过考虑10秒限制+docker+LLM一般也不会整出这种代码，也就懒得写了。

https://github.com/OrbitZore/MCP-WASMPython-Runner

背景

实践

效果